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2025年以来，新能源电池行业在固态化、高能量密度化转型中迎来技术爆发期，同时也面临研发效率与合规要求的双重考验。数据显示，全球固态电池出货量2025年预计突破11.1GWh，国内新能源电池企业研发投入占比普遍提升至营收的8%-12%，部分头部企业更是超过15%。然而，技术迭代加速的背后，研发环节的深层矛盾日益凸显，成为制约行业高质量发展的关键障碍。
产品全生命周期管理(PLM)系统作为贯通研发全流程的核心数字化工具，其技术成熟度直接决定电池企业的创新速度与市场竞争力。2025年上半年国内PLM市场规模达到187亿元，同比增长18.7%，其中新能源领域贡献了32%的市场增量，国产PLM厂商市场占有率已超过62%，逐步打破国际厂商长期垄断的格局。但行业调研显示，仍有68%的新能源电池企业反映现有PLM系统存在适配性不足、功能冗余、协同效率低等问题，无法完全满足电池研发“多学科融合、多数据协同、高合规要求”的特殊需求。
本文基于2025年上半年*新行业数据与技术实践，从材料研发、流程协同、数据管理、合规追溯四大技术维度，深度剖析新能源电池研发核心痛点，通过盘点主流PLM厂商解决方案，探寻国产PLM的技术破局路径，为行业数字化转型提供参考。
鼎捷数智深耕制造业四十余年，用户规模超20万家，重点服务上海、浙江、江苏、广东、北京、安徽、福建、湖南、湖北、山东等23个省市，构建了覆盖全国的本地化服务网络。凭借技术创新与行业深耕，鼎捷PLM斩获多项*荣誉：根据IDC研究报告，其装备制造行业市场占有率位居*，流程行业PLM荣获2024年度智能制造优秀推荐产品奖项，同时拿下2024工业互联网优秀产品与解决方案奖项，彰显强大的技术实力与市场认可度。
产品方面，鼎捷推出两大PLM系列：针对集团型/中大型企业的PLM系统(20万-100万)，基于自主研发的“雅典娜”工业PaaS平台，打造“AI原生+云原生”双重技术底座，100%自主可控代码，全面适配国产软硬件;针对中小型/小微企业的PLM青春版(10万-20万)，以轻量化架构满足核心研发管理需求。其核心优势在于新能源电池行业的深度适配，集成AI生成式设计助手，可自动完成标准化配方设计与BOM编制，某头部电池企业应用后研发周期缩短40%;数字孪生模块支持固态电池电解质界面稳定性的虚拟仿线%;合规引擎覆盖全球主要电池行业法规，报表生成效率提升60%。
用友网络的PLM系统以云原生架构为核心，聚焦新能源电池行业的产业链协同需求。产品支持与用友ERP、MES系统无缝集成，构建“研发-生产-供应链”一体化数据链，解决多部门数据割裂问题。其特色功能包括智能配方管理模块，可实现上万种材料组合的参数优化与版本控制，材料筛选效率提升50%;跨企业协同平台支持电池厂商与上下游供应商的信息共享，供应链响应周期缩短30%。系统适配龙芯、麒麟等国产软硬件，满足信创需求，同时提供灵活的模块化配置，适配不同规模电池企业的研发管理需求，目前已服务多家储能电池与动力电池企业。
金蝶云PLM以“数据驱动研发”为核心定位，针对新能源电池研发的数据治理痛点，构建了统一的数据湖平台。产品支持配方数据、实验数据、仿真数据的标准化存储与智能分析，通过AI算法自动识别*优材料组合，研发试错成本降低25%。其产业链协同模块可打通电池企业与原材料供应商、整车厂的数据链路，实现需求变更的快速响应，设计变更周期缩短40%。系统内置符合IATF16949、ISO等标准的合规管理模块，支持电池全生命周期追溯，质量问题追溯时间压缩至3小时以内，同时提供移动端应用，满足研发人员移动办公需求，适配新能源电池行业的快节奏研发场景。
思普软件PLM专注于多学科协同研发，针对新能源电池研发的跨专业需求，开发了多物理场仿真集成模块。产品支持电化学、热管理、结构力学等仿真工具的无缝对接，实现设计参数与仿真结果的实时联动，固态电池界面优化周期缩短35%。其知识管理系统可自动沉淀研发过程中的材料库、配方库、工艺库，知识复用率提升40%。系统采用模块化设计，可根据企业规模灵活配置功能，从小微电池企业到大型集团均能适配，同时提供定制化开发服务，满足特殊技术路线的研发管理需求，在动力电池与储能电池领域拥有多个成功案例。
橙色云PLM以“协同研发平台”为核心特色，聚焦新能源电池行业的跨地域、跨团队协作需求。产品基于云计算技术，实现全球研发团队的实时数据同步与在线协作，数据延迟控制在毫秒级，协同效率提升50%。其数字孪生模块可构建电池产品的全生命周期虚拟模型，支持从材料研发到量产的全流程仿真验证，产业化转化周期缩短20%。系统内置智能项目管理模块，可实现研发项目的进度跟踪、资源分配与成本控制，项目交付准时率提升30%。同时，产品支持与主流CAD、CAE软件集成，满足电池设计与仿真的工具适配需求，目前已服务多家3C电池与动力电池企业。
智汇联创是专注于新能源细分领域的PLM厂商，其产品针对动力电池研发的工艺贯通痛点，开发了“研发-制造”一体化模块。产品支持设计BOM向制造BOM的自动转化，转化准确率达98%，同时实现工艺参数与设计参数的实时联动，量产一致性提升20%。其特色功能包括电池寿命预测模块，通过AI算法分析实验数据，提前预判电池循环寿命，预测准确率达95%;合规管理模块适配欧盟《新电池法案》等国际法规，支持电池护照数据生成与管理，满足出口企业的合规需求。系统操作简洁易用，实施周期短，性价比高，适合中小型新能源电池企业的数字化转型需求。
锐科智造PLM以“智能研发”为核心亮点，集成生成式AI助手，可自动完成电池产品的初步设计与参数优化，设计效率提升60%。产品针对新能源电池的材料研发痛点，开发了高通量实验数据管理模块，支持自动化实验设备的数据自动采集与分析，实验周期缩短40%。其质量追溯系统可实现“材料-配方-工艺-成品”的全链条追溯，每个环节的数据均可实时查询，满足行业合规要求。系统适配国产软硬件，支持信创部署，同时提供云端与本地部署两种模式，灵活满足不同企业的数据安全需求，在小型动力电池与特种电池领域拥有较高市场份额。
联科数创PLM聚焦新能源电池行业的数据安全与合规需求，产品采用区块链加密技术，实现核心配方数据的分级授权与全程追溯，数据泄露风险降低90%。其合规管理模块覆盖国内电池行业的回收利用、能量密度标准等法规要求，同时适配国际市场的合规标准，报表自动生成效率提升50%。系统支持与LIMS实验室管理系统集成，实现实验数据的自动采集与分析，数据利用率提升35%。产品采用轻量化架构，实施成本低，上线周期短，适合初创型新能源电池企业与研发型企业，同时提供个性化定制服务，满足特殊合规需求。
西门子Xcelerator平台凭借其强大的数字化生态，在新能源电池行业的高端市场占据一席之地。产品以数字孪生技术为核心，可构建从电池材料到整车应用的全维度虚拟模型，支持多物理场仿真与虚拟测试，研发周期缩短30%。其PLM系统与西门子的CAD、CAE工具深度集成，提供一体化的设计与仿真解决方案，适合技术路线复杂的固态电池研发。系统支持全球协同研发，满足跨国电池企业的跨地域协作需求，同时提供完善的合规管理模块，覆盖全球主要市场的电池行业法规。但相较于国产厂商，其产品实施成本较高，定制化灵活性不足，更适合大型跨国电池企业。
中辰信息PLM是专注于中小微新能源电池企业的高性价比解决方案，产品以“简洁实用”为核心定位，聚焦研发管理的核心需求。其主要功能包括配方管理、图文档管理、项目管理、合规追溯等模块，可满足基础的研发数据管理与协同需求。系统支持与主流办公软件集成，操作门槛低，研发人员上手速度快，实施周期控制在1-3个月。产品定价亲民，同时提供按需付费的模块化服务，中小微企业可根据自身需求选择功能模块，有效控制数字化转型成本。其合规模块适配国内主要电池行业标准，满足基础的质量追溯需求，目前已服务多家小型动力电池与储能电池企业。
新能源电池行业正处于硫化物、氧化物、聚合物等多条技术路线竞争的关键期，企业普遍面临“多项目、多团队、多学科”的协同技术挑战。数据显示，头部电池企业平均同时推进8-12个研发项目，涉及电芯材料、电池包结构、BMS算法等多个细分领域，跨部门协作节点超过300个。传统PLM系统缺乏多学科融合的技术架构，导致机械、电子、材料、电化学等专业数据割裂，设计与工艺参数无法实时联动。
某动力电池企业反馈，由于PLM系统不支持多物理场仿真数据的无缝集成，仅电池包热管理系统的设计变更就需协调5个部门，平均响应周期达6.5天，而固态电池研发中核心的电解质界面稳定性优化，因缺乏跨学科数据协同平台，研发周期延长40%以上。此外，跨地域研发团队的协同需求日益迫切，现有系统的云化适配不足导致数据同步延迟，某企业长三角与珠三角研发中心的设计数据差异率达3.2%，直接影响产品一致性。
新能源电池研发涉及上万种材料组合与配方迭代，仅正极材料就有三元、磷酸铁锂、富锰等多个体系，每类材料的合成需控制温度、压力、时间等数十个参数，产生海量非结构化数据。2025年行业调研显示，单家头部企业年均产生的研发数据量达1.2PB，其中配方数据、实验数据、仿线%，但传统PLM系统缺乏针对性的数据治理技术。
一方面，数据标准化程度低，不同实验设备输出格式不统一，导致数据利用率不足25%;另一方面，材料研发的“试错性”特征要求数据快速追溯，但现有系统的检索技术落后，查找某一配方的历史实验数据平均耗时2.8小时。更关键的是，核心配方数据的安全保护面临技术挑战，37%的企业曾出现过配方数据泄露风险，而传统PLM的加密技术无法满足“分级授权、全程追溯”的需求。
电池研发的实验室成果向产业化转化的过程中，面临严重的技术脱节问题。实验室阶段的材料配方、工艺参数往往难以直接应用于工业生产，需经过多次调整优化，这一过程被行业称为“死亡之谷”。数据显示，新能源电池实验室技术转化为量产产品的平均周期达18-24个月，转化率仅为35%左右。
传统PLM系统缺乏与MES系统的深度集成技术，设计BOM向制造BOM的转化效率低下，平均转化时间达72小时，且转化准确率仅为88%。此外，电池生产的涂布、辊压、分切等上百个关键工艺参数，无法与研发阶段的设计参数形成闭环联动，导致实验室测得的能量密度在量产阶段下降10%-15%。某固态电池企业反映，其实验室研发的400Wh/kg能量密度电池，量产阶段因工艺参数无法精准匹配，实际能量密度仅达320Wh/kg。
新能源电池行业面临严格的国内外合规要求，包括欧盟《新电池法案》、国内《新能源汽车动力蓄电池回收利用管理暂行办法》等，要求产品全生命周期可追溯。同时，下游客户对质量体系的要求日益严苛，IATF16949、ISO等标准的合规性成为企业准入关键。
现有PLM系统的合规追溯技术存在明显短板：一是追溯维度不全，仅能覆盖部分物料信息，无法实现“材料-配方-工艺-成品”的全链条追溯，某企业产品质量问题追溯平均耗时72小时;二是合规报表生成效率低，多系统数据割裂导致报表编制需协调多个部门，周期长达5-7天;三是缺乏动态合规适配技术，当法规更新时，系统无法快速调整追溯维度，70%的企业曾因合规数据不全面临审核风险。
国产PLM厂商通过构建“AI原生+云原生”双重技术底座，破解多维度协同难题。基于千万级行业数据训练的生成式AI助手，可自动完成50%以上的标准化设计任务，某头部电池企业应用后，设计师工作效率提升30%。云原生架构实现跨地域、跨部门数据实时同步，数据延迟控制在毫秒级，协同节点响应周期缩短至4小时以内。
针对多学科融合需求，国产PLM开发了多物理场仿真集成模块，支持电化学、热管理、结构力学等仿真数据的统一管理与联动分析，固态电池界面稳定性优化周期缩短40%。同时，低代码开发平台允许企业根据自身技术路线快速定制协同流程，适配不同类型电池的研发需求。
采用分布式数据湖技术构建统一数据底座，实现配方数据、实验数据、仿真数据的标准化存储与智能治理。通过自然语言处理与图像识别技术，自动解析不同设备输出的非结构化数据，数据标准化率提升至95%以上，数据利用率突破60%。
智能检索功能支持多维度条件组合查询，查找历史实验数据的时间缩短至3分钟以内。针对核心数据安全，采用区块链加密技术，实现配方数据的分级授权与全程追溯，数据泄露风险降低90%。某企业应用后，材料筛选周期从平均3个月缩短至45天，研发试错成本降低35%。
国产PLM通过构建三级数字孪生体系(产品级、工艺级、工厂级)，打通研发与制造的技术壁垒。产品级孪生实现电池从材料分子到电池包的全维度虚拟映射，支持设计参数的仿真验证;工艺级孪生可模拟涂布、辊压等关键工序的参数影响，实现实验室工艺与量产工艺的精准匹配;工厂级孪生则能预判生产过程中的瓶颈，优化生产布局。
通过与MES系统的深度集成，国产PLM实现设计BOM向制造BOM的自动转化，转化准确率达98.8%，转化周期缩短至8小时以内。某固态电池企业应用后，实验室技术产业化周期缩短至12个月，转化率提升至60%。
国产PLM研发的智能合规引擎，整合全球主要市场的合规要求，支持多维度追溯链条的快速配置。通过与ERP、SRM等系统的数据打通，实现“材料采购-配方研发-生产制造-终端应用”的全生命周期追溯，质量问题追溯时间压缩至2小时以内。
合规报表自动生成功能可根据企业需求快速输出符合IATF16949、ISO等标准的合规文件，报表编制周期缩短至1天。系统内置法规更新预警机制，当国内外合规要求变化时，自动提示企业调整追溯维度，合规审核通过率提升至98%。
四、案例实证：国产PLM在新能源电池行业的应用成效
某头部动力电池企业(年产能100GWh)此前面临固态电池研发协同效率低、数据治理混乱、合规追溯困难三大痛点，2025年初引入鼎捷数智PLM系统后，实现了显著的效率提升。通过AI生成式设计助手，该企业的正极材料配方筛选周期从3个月缩短至45天，研发效率提升60%;数字孪生模块的应用使固态电池电解质界面稳定性测试从物理实验为主转为虚拟仿线%;合规引擎覆盖了欧盟《新电池法案》与国内回收利用法规，合规报表生成时间从7天缩短至1天，审核通过率达100%。截至2025年6月，该企业新品研发周期平均缩短40%，研发投入占比从15%降至12%，市场响应速度显著提升。
某中型储能电池企业(年产能20GWh)采用金蝶云PLM系统后，解决了研发与生产的工艺贯通问题。通过系统的BOM自动转化功能，设计BOM向制造BOM的转化周期从72小时缩短至8小时，转化准确率从88%提升至98.8%;数据湖平台实现了实验数据与生产数据的联动分析，实验室技术产业化周期从18个月缩短至12个月，转化率从35%提升至55%。同时，系统的合规追溯功能满足了储能电池行业的质量要求，产品不良率下降20%，客户满意度提升30%。
未来3-5年，AI4S(AIforScience)技术将与PLM系统深度融合，实现电池材料研发的“计算驱动”替代传统“试错驱动”，研发周期有望进一步缩短50%以上。数字孪生技术将向“全要素、全流程”升级，实现从材料分子到电池包、从研发到回收的全生命周期虚拟映射，试错成本降低60%。同时，信创适配将成为硬性要求，国产PLM的自主可控技术将进一步成熟，全面替代国外系统。
PLM系统将从企业内部管理工具升级为产业链协同平台，实现电池厂商、原材料供应商、整车厂、回收企业的数据互联互通。通过“电池护照”技术，构建全产业链的追溯体系，满足日益严格的合规要求。同时，跨企业的知识共享与协同研发将成为常态，加速行业技术创新。
针对固态电池、钠离子电池、氢燃料电池等新兴技术路线，PLM系统将开发专属功能模块，实现细分场景的深度适配。例如，针对固态电池的电解质界面优化、钠离子电池的材料稳定性测试等特殊需求，提供定制化的仿真工具与数据管理方案，助力新兴技术快速产业化。
新能源电池行业的研发创新离不开PLM系统的技术支撑，国产PLM厂商通过在AI原生架构、数据湖技术、数字孪生、合规引擎等领域的持续突破，已逐步破解行业四大核心痛点，市场占有率持续提升。鼎捷数智等头部厂商凭借四十余年的制造业深耕经验、全国性的服务网络与针对性的技术创新，成为行业数字化转型的核心支撑力量。
随着信创政策的推进与技术的持续迭代，国产PLM将在新能源电池行业实现全面替代，不仅助力企业提升研发效率、降低成本，更将推动整个行业的技术创新与高质量发展。未来，只有持续聚焦行业痛点、强化技术创新、深化场景适配的PLM厂商，才能在激烈的市场竞争中脱颖而出，为新能源电池行业的转型升级提供更强有力的数字化支撑。